System Design
Đọc để hiểu thật, không chỉ biết.
System design, software architecture, scalability, availability và trade-off khi xây hệ thống.
Rate Limiting trong Distributed System: Token Bucket, Redis và checklist production
Hướng dẫn kỹ thuật thiết kế rate limiting cho backend production: token bucket, sliding window, Redis Lua atomicity, multi-tenant quota, header contract, observability và runbook vận hành.
Keyset Pagination vs Offset Pagination: tối ưu phân trang cho database lớn
Phân tích kỹ thuật keyset pagination và offset pagination cho backend/database production: hiệu năng, tính ổn định dữ liệu, index, cursor AP
Bulkhead Pattern trong Backend: cô lập lỗi để hệ thống production không sập dây chuyền
Hướng dẫn kỹ thuật Bulkhead Pattern cho backend production: tách thread pool, connection pool, queue, semaphore, timeout và checklist rollou
Backpressure và Load Shedding trong Backend: giữ hệ thống sống khi traffic vượt ngưỡng
Hướng dẫn kỹ thuật backpressure và load shedding cho backend production: tín hiệu quá tải, queue, timeout, rate limit, circuit breaker, grac
Distributed Tracing cho Microservices: theo dấu request trong hệ thống production
Distributed tracing giúp backend team nhìn được một request đi qua gateway, service, database, queue và worker như thế nào. Bài viết hướng d
Authentication và Authorization trong Backend: phân biệt đúng để thiết kế hệ thống an toàn
Hướng dẫn thực tế cho backend developer về authentication, authorization, token/session, RBAC, ABAC và các lỗi bảo mật thường gặp.
Index trong PostgreSQL: cách tối ưu query performance cho backend production
Hướng dẫn thực tế về index trong PostgreSQL cho backend developer: đọc EXPLAIN, chọn index đúng, tránh index thừa và tối ưu truy vấn product
Deploy Backend lên Production Checklist: Từ build, migration đến rollback
Checklist deploy backend lên production an toàn: pre-deploy, config/secret, database migration, CI/CD, health check, monitoring, alerting và
System Design cho Backend Developer: Cách tư duy khi xây hệ thống production
System Design cho Backend Developer: cách phân tích yêu cầu, thiết kế API/data/cache/queue, chọn trade-off và chuẩn bị hệ thống backend chạy